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    发布时间:2019-05-15 丨 阅读次数:125

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      在近日举行的红帽峰会上,NVIDIA和红帽(Red Hat)推出了由NVIDIA GPU加速计算平台和红帽最新发布的Red Hat OpenShift 4相结合的组合产品,从而为用于AI和数据科学的Kubernetes本地部署提供加速。

      然而,加速AI和数据科学工作负载只是第一步。对于IT部门来说,在大型GPU加速的数据中心上以正确的方式部署优化型软件堆栈,是一件既耗时又令人头痛的事情。而这正是NVIDIA与红帽此次合作所致力解决的点。

      Red Hat OpenShift是业内领先的企业级Kubernetes平台。先进的OpenShift 4能够把在集群中部署Kubernetes的工作变得前所未有的简单。特别值得一提的是红帽的Kubernetes运算符,红帽对其投入甚多,它能够将许多例行的数据中心管理工作和应用程序生命周期管理任务转为自动化管理,从而降低管理复杂性。

      NVIDIA一直在开发自己的GPU运算符,从而将早前大量需要IT经理通过shell脚本来完成的工作实现自动化,例如安装设备驱动程序,确保数据中心所有节点上都有正确的GPU容器运行时间,并监控GPU。

      通过NVIDIA与红帽的合作,只要设置了集群,您只需运行GPU运算符即可将必要的依赖项添加到集群中的工作节点上,就这么简单。而且,因为它能够启动新的云资源,这让企业机构能够轻松地使用OpenShift 4来启动并运行基于GPU的数据中心群集。

      此外,红帽首席技术官Chris Wright在峰会现场发表了精彩的主题演讲,NVIDIA计算软件副总裁Chris Lamb也与他同台,展示了我们的技术是如何协同工作的,并对双方的对合作展开了更进一步详细探讨。

      NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代现代人工智能。更多信息,请访问。

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